都聊了哪些干货,华裔进军美职业体育机会渺茫

作者:篮球资讯

但同时,他又是距离我们心理距离最近的NBA老板。在中国与NBA的多次亲密接触中,你总能看到他的名字:王治郅,第一位加盟NBA的中国球员。他的第一站是库班的球队。丁彦宇航,最近一位有望加盟NBA的球员。他的首选落脚点也是库班的球队。甚至,就连库班球队的中文名称,在与腾讯体育的帮助下,也从“小牛”变成了我们公投出的“独行侠”。狂人的B面,是精明而敏锐的市场洞察力。而今,在波士顿MIT体育论坛上,我们再一次发现了库班的名字。而和他的名字一同出现的,是华裔的身影。与会的机构中,有某家体育数据分析公司。2015年时,库班在它身上投了150万美元,同时兼任这家公司的“顾问”。这家初创的公司目前规模不大,50余人的样子。华裔在数据分析、数据科学等重要部门,共计达到了6人,族裔占比将近12%。或许这意味着,库班和他的这家公司从某种程度上又为全球的华人打开了一扇通往美国职业体育世界的大门。这一次,他看上的,不是惊人的身体天赋,而是惊人的脑力能量。两小时发光名片,华裔“莫雷”受热捧“大家好,我是于达,我在加拿大一家体育分析公司工作,由于我是在加拿大长大的,因此我的中文可能不是很好。我们的公司叫SPORT LOGIQ,主要做冰球、足球和美式橄榄球的数据分析,这次来波士顿,我带来了我的一篇文章……”面对记者的镜头,于达说话有些磕绊。他有些紧张,使用的还是并不那么熟悉的中文。然而这个黑头发黄皮肤的华裔面孔,确是麻省理工体育分析峰会上,他们公司的门面。在接受腾讯体育采访之前,他刚还公司的展板前,向一位白发苍苍的老者介绍他们的科研成果。如果不是看他神采飞扬地不时用手指指着展板,讲解得头头是道,眼睛里不断放射出智慧的光芒,远远看去,还真的会把他误认为是与会的中国留学生。然而展板上论文作者一栏里名字,和他脖子上戴的入场证件完全一致,DAVID YU,他便是这篇题为《快而不松:用时空数据库评估球队的比赛节奏》的第一作者。与他对话的老者,则是一名资深球员经纪人,他旗下有20多位NHL球员。看上去,这个老经纪人对于达的分析过程和结果很感兴趣,听他和于达的对话,这样的分析可以帮助自己旗下的球员在和球队进行合同谈判时,掌握一定的信息优势。两人在一番畅谈之后,决定互换名片,但是于达却尴尬的发现,自己的名片已经发完了。此时,距离今天活动开始,才过去了2个小时左右。这个华裔小伙在峰会里的高人气,由此可见一斑。

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然而有效命中率真的能确定谁是更好的投手吗?

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体育峰会火了。

(原标题:NBA的黑科技已达到什么水平?决定球员交易 帮勇士夺冠)

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冰球届也有“魔球理论”了?于达向人们展示的,是一种全新的评估球队和球员的方法。看上去,它和火箭总经理莫雷的魔球理论。简单说来,在这篇论文里,于达研究的事球员的滑行速度,具体探讨的是在冰球场不同区域,不同状况下,球员滑行的速度,对于比赛过程和结果的影响。为了达到这个研究目标,于达和他带领的团队,需要将目前在人工智能领域应用十分广泛的时空推理理论应用在冰球场上,难度不小。虽然目前在冰球界,利用埋藏在球员肩甲下的数据追踪器来收集数据,并进行实时的可视化处理是热门趋势,并由NBC电视台在圣何塞全明星赛的转播中进行了尝试。但是由于该技术尚未普及,于达和他的团队,在数据收集方面,依然要采用摄影机和视频分析,同时他们需要建立一个时空数据库,来储存海量的数据。再经过分析和可视化处理之后,便有了此刻他正在向我们介绍的成果。按照于达的讲解,应用时空数据库进行分析之后,球队将能够意识到比赛中哪些时间点更关键,哪些区域更危险,哪些技术环节需要被重视。同时根据数据画出的球队整体滑行速度的热区图,则可以清楚显示出不同球队所采取的比赛策略上的区别。小小的展板只能展示时空数据库应用的冰山一角。利用时空数据库,可以分析和应用的方面还有很多,也许在不久的将来,于达和他团队的理论,会像席卷NBA赛场的魔球理论一样,彻底颠覆目前冰球的比赛方式,以及人们对于冰球比赛的认知。数学功底扎实的华裔孩子于达所介绍的这篇论文,并不是他们公司在本次体育分析会议上唯一成果。在会议第一天下午,于达的同事作为主讲,在论文发表室,发表了另一篇冰球相关的论文,论文的题目为《获胜并不是全部:冰球争球的语境分析》。而在听众席上,则坐着于达的母亲。有这样一个学霸儿子,于妈妈的眼睛里写满了骄傲和自豪。在北美出生的华裔孩子,经常被称作是ABC,他们当中不乏完全不会讲中文的人,更有甚者,有些人还十分地抵触讲中文。于达却和他们大为不同,他对自己家乡的语言完全不抵触,很明显是在竭尽自己所能的将它讲好,同时他也确实是太谦虚了,他的中文水平好得远远超乎我的意料之外:除了极个别词汇尤其是专业术语不知道如何去表达之外,他讲的话条理清晰,如果不是特别急脾气的人,他讲的中文听起来一点也不费力。于达告诉我,自己曾经两次跟随着父母回国,而他期待着未来能够再来中国,好好锻炼自己的中文。于达毕业于多伦多大学,学的就是数据科学(DATA SCIENCE)专业,其实这个专业,包括相近的计算机科学(COMPUTER SCIENCE)、数据挖掘和商业数据分析专业,在数学基本功扎实,水平极高的华裔和中国留学生圈里,算是非常热门的专业。中国人和印度人,在美国的数据理论,毫不夸张的说,就是这一领域的两座大山。和很多涌入硅谷和华尔街的华裔和中国学生不同,从小对冰球情有独钟的于达,则选择了投身体育领域。热爱,再加上扎实的专业能力,让他成为了这个领域的领军人物。结语:MIT体育峰会,对很多体育迷来说都还很陌生。然而采访于达之后,却让人颇有感慨。实际上,在美国的领衔体育理念中,科技与体育的融合已成为一门显学。而在这个领域,华裔似乎有着某种得天独厚的优势。目前,尽管于达精专的领域是冰球,可只要库班的这扇大门没有关闭,在可见的未来,NBA拥有华人神算子也未可知。科技,距离体育并不遥远。我们,距离美国职业体育联盟也并非遥不可及。只需要,眼光不局限于运动本身,新的可能性自然水落石出。

北美四大职业联盟都来参加峰会,但NBA的相关嘉宾最多,级别也最高。从NBA主席亚当-萧华,到76人老板哈里森,湖人老板珍妮-巴斯,凯尔特人老板格罗斯贝克,勇士总经理迈耶斯,再加上创始人莫雷,给峰会增加了不少人气。NBA支持体育峰会并非看莫雷的面子,而是他们尝到了体育与科技结合的甜头。

考虑到过去三个赛季,参加总决赛的球队只有两支,金州勇士与克利夫兰骑士,尽管马赫斯万伦不说具体是哪支球队,但这个结果并不难猜测。

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于达很忙,午饭时也要回答别人的提问

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篮球场的阿尔法狗有多牛?

结语篮球场上的阿尔法狗,不只是改变NBA,还将改变球迷。鲍尔默,快船老板,就对此动心不已。担任微软CEO期间,他尝试过让团队开发技术,给体育直播带来交互体验,但是都没有成功,这成了他的一个心结。如今,作为第二频谱的早期投资者之一,鲍尔默提前享受技术能带来的变革。“我认为第二频谱的技术,是我们未来看篮球的潮流”,鲍尔默说。第二频谱和快船,合作了一个叫作“场边视角”的APP,用户可以选择球员视角、教练视角、场边视角、吉祥物视角等多个方式,实时观看比赛。

腾讯体育特派员薛磊发自波士顿库班,达拉斯独行侠老板。咆哮、咒骂、抗议,让他在NBA有了“狂人”的名声。

数据分析广泛用于各项体育运动

火箭、雷霆、勇士和马刺,是最早使用这个技术的四支球队。

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火箭总经理莫雷出席

你无法像鲍尔默那样买下一支NBA球队,但有了“黑科技”,你可以像鲍尔默一样看球。

采访、撰文/鲍仁君如果篮球场上也有阿尔法狗,谁会成为真正的赢家?先不必着急得出结论,因为与在棋盘上大杀四方的阿尔法狗不同,NBA赛场上出现的“黑科技”,更多是辅助。第二频谱(Second Spectrum),就是扮演这一角色。“我不能透露太多细节,但NBA球队在NBA总决赛的时候,会根据我们的数据改变他们的场上策略,”NBA官方数据提供商、第二频谱的CEO拉结-马赫斯万伦告诉腾讯体育。考虑到过去三个赛季,参加总决赛的球队只有两支,金州勇士与克利夫兰骑士,尽管马赫斯万伦不说具体是哪支球队,但这个结果并不难猜测。科技,真的能渗入传统体育,并且成为制胜法宝吗?

NBA主席萧华出席

据马赫斯万伦介绍,背后最核心的技术,是时空模式识别。这项科技说起来简单,但做起来非常不容易。

球员视角中,球迷可以看到任何时刻球员的可能命中率;教练视角中,每个球员的跑位路线会被自动表示;吉祥物视角中,增强现实技术可以让球迷得到不一样的体验;而场边视角,就是像老板鲍尔默一样,坐在他的位置看比赛。你无法像鲍尔默那样买下一支NBA球队,但有了“黑科技”,你可以像鲍尔默一样看球。

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在伊利诺伊大学获得计算机博士学位之后,马赫斯万伦到了洛杉矶,在南加州大学工作。他的工作重心是研究如何利用机器学习,帮助普通人做更好的决策。由于从小就对篮球感兴趣,他在2011年决定去波士顿参加莫雷创办的那个体育分析峰会,“那是我第一次不带文章参加会议,”马赫斯万伦回忆说。那次会议让马赫斯万伦了解到,球员数据分析还停留在初级阶段。于是,作为机器学习和计算书图像方面的专家,马赫斯万伦决定折腾点新玩意儿。常于涵,他的同事,也是篮球迷,常于涵也是篮球迷,背景和马赫斯万伦接近:哈佛的本科,麻省理工的博士。两人在2012年合作了一篇论文,分析如何使用跟踪数据重新认识篮板球,得出结论中投其实不利于进攻方抢篮板,篮板比很多人想象的更靠近篮筐。这篇论文赢得了当年麻省理工体育分析峰会的最佳论文奖,且得到了莫雷的关注,因为这与莫雷坚决反对中投的观点不谋而合,且给出了足够充分的论据。有了莫雷以及其他人的肯定,马赫斯万伦和常于涵拉上有创业经验的工程师苏杰夫,正式成立了第二频谱公司。篮球场的阿尔法狗有多牛?我们日常看球,也会关注数据,但数据都有延后性,且更多是人工操作,都有误差。此前最风光的数据分析公司是SportVU,他们将以色列军方使用的导弹制导系统技术,用在篮球场上。在每个球馆天花板,安装多个摄像头,跟踪每个球员的动态,把这些海量数据,进行处理,能得出很多教练以前从来不知道的数据。火箭、雷霆、勇士和马刺,是最早使用这个技术的四支球队。但球队在使用过程中,遇到了一些瓶颈。SportVU在采集数据的过程中,需要人工参与,标记球员。由于有人工的参与,就无法避免人为错误,同时也延长了反馈时间,无法做到实时。然而,第二频谱公司攻克了这一难关。首先,他们利用计算机图形学,来自动识别球员。然后,就是最难的一步,让人工智能理解NBA战术——与阿尔法狗理解围棋理论有些类似。这个问题对球迷而言非常简单,比如湖人队詹姆斯和波尔挡拆,你只要一看画面就知道,但人工就很难理解。比如,把球员量化为两个物体之后,他们之间需要距离多远,才算挡拆,如果第一个没有停,算不算挡拆?解决这个问题的办法,就是使用海量的数据,训练人工智能,告诉它哪些算挡拆,哪些不算,经过一定的训练之后,机器就能自动识别,什么样的算挡拆。当这个正确度接近或者超过正常人的判断之后,就解决了SportVU存在的问题,可以做到实时。挡拆只是第一步,接下来人工智能还要理解各种只有专业教练才懂的战术。“我们在建造一个懂篮球的机器,光学跟踪系统是机器的眼睛,同时机器还拥有一个专业教练的大脑,”马赫斯万伦告诉腾讯体育。据马赫斯万伦介绍,背后最核心的技术,是时空模式识别。这项科技说起来简单,但做起来非常不容易。“与一般模式识别不同的地方在于,它往往涉及到时间、画面等多模态信息,用视频作为载体,技术上增加了很多难度,” 腾讯西雅图人工智能实验室研究院赵剑桥介绍说,“从一帧画面中准确高速识别人的动作尚且不是很容易的事,统一理解多帧画面组成的视频就更加困难。视频中不仅需要识别物体、追踪物体,还要对物体之间的关系进行正确理解,比如球员之间的防守,球和球员的关系等,这个技术上其实是很前沿的领域”。“黑科技”还能决定NBA交易如果你以为数据只会让NBA球队在战术打法上做出改变,那么你错了。这两个赛季,NBA的各种交易,也与“黑科技”有关。马赫斯万伦颇有些得意地告诉腾讯体育,在接受采访之前,他还接到过一位NBA老板的电话,“他告诉我们他做了一笔交易,是取决于我们提供的数据”。这就是第二频谱公司追求的目标之一——改变NBA。“我当时不敢相信他会这么干,没想到他真的这么做了,”马赫斯万伦说。这并不是NBA管理层心血来潮,而是数据能让他们更好地评价一位球员。比如,我们要找出联盟最好的投手,只看投篮命中率,那么大部分中锋就会名列前茅。更深一层就要考虑三分,将三分出手数与命中率进行加权,就有了有效命中率。然而有效命中率真的能确定谁是更好的投手吗?答案是否定的。火箭中锋卡佩拉的有效命中率比勇士后卫库里更高,他难道是比库里更好的投手吗?所以我们还需要知道球员投篮的难度。二频谱的技术,可以让机器像教练那样观看所有的比赛录像,再拆分到每一个回合,每个球员的距离,这样就能计算出联盟平均的命中率,也就是投篮难度指数。有了投篮难度指数,我们就可以精确的知道,球员的投篮影响指数。

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鲍尔默,快船老板,就对此动心不已。担任微软CEO期间,他尝试过让团队开发技术,给体育直播带来交互体验,但是都没有成功,这成了他的一个心结。

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2018年,是美国的体育博彩元年,这次峰会有很多关于体育博彩的话题。电影《21点》的原型,是华裔杰夫-马,他主持了一个有关体育博彩的论坛。有NFL联盟层面的人认为,体育博彩将彻底改变整个体育行业,包括体育联盟或者球队的收入来源构成,球迷关注体育赛事的重点等。DraftKing的创始人认为,体育博彩在未来20年,重点很可能是比赛中的博彩,欧洲的很多数据,已经表明了这个迹象。除了美国之外的市场,超过60%的赌注是在比赛中产生的。麻省理工的一名运筹学教授,演示了如何使用线性编程,提高疯狂三月的博彩命中率。着名体育网站538的创始人内特-萧华,和一名职业扑克牌选手,认真讨论了如何利用现在的数据分析,提高赢的概率。体育博彩,也会引起如何保持体育比赛完整性的话题。律师丽娜木讲述了根据网球的经验,球队如何应对体育博彩可能带来的系列道德问题。峰会有个新科技展示环节,有多家体育博彩相关的公司,展示他们的产品。很多传统的数据公司,也开发出可应用在体育博彩上的产品。

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有了这个指数,教练和总经理门就能知道,哪些球员是真正的高于联盟水平的投手,而不是仅仅因为投篮难度小。也因为所有的战术都可以拆分,分类,教练就可以知道库里和谁挡拆更有威胁,詹姆斯在半场进攻的时候,站在什么位置更容易调动全队。而这,也是勇士青睐“黑科技”,并且化为己用的原因。

峰会的所有组织者,从峰会前的准备工作,到峰会中的各种细节,都是MIT的MBA学生,更是有学生直言,他们之所以选择麻省理工,就是冲着这个峰会来的。另外峰会还有培训课程,对数据分析感兴趣的学生,可以现场学习如何使用R或者SQL等工具参与体育数据分析。体育创新公司路演是峰会的另外一个重点。随着5G和人工智能的兴起,越来越多的体育科技公司选择在这些领域创业,同时和以往相比,体育博彩是创业的一个热门领域。从赢球到非营利组织:体育科技还影响了政府

他帮莫雷完善魔球理论

他帮莫雷完善魔球理论数据正在被NBA认可,并且改变NBA。几年前,迈阿密热火总裁帕特-莱利还嘲讽火箭总经理莫雷只会拿iPad忽悠球员,对他的数据学不屑一顾,现在,魔球理论风靡整个NBA。然而你或许没有想到,魔球理论的完善,有其他人的帮忙。马赫斯万伦,就是其中之一。一副眼镜,光头,说话声音洪亮,而且天然带着微笑,马赫斯万伦并不像一个传统的科学家,尽管这是进入篮球世界时的身份。

NBA名宿皮尔斯、勇士总经理迈尔斯出席峰会

然而你或许没有想到,魔球理论的完善,有其他人的帮忙。

湖人老板珍妮-巴斯出席峰会

那次会议让马赫斯万伦了解到,球员数据分析还停留在初级阶段。

亚马逊进军体育直播业务很短,但是已经成为让传统转播厂商害怕的力量。亚马逊在转播橄榄球的比赛过程中,使用人工智能实时分析比赛,让数据驱动更多的比赛话题,给了用户全新的体验。亚马逊相信,这应该是以后体育直播的未来。从技术到道德:体育博彩是下一个风口

先不必着急得出结论,因为与在棋盘上大杀四方的阿尔法狗不同,NBA赛场上出现的“黑科技”,更多是辅助。第二频谱(Second Spectrum),就是扮演这一角色。

波士顿的海耶斯会展中心3楼,两天的体育峰会,NBA高层随处可见。

有了莫雷以及其他人的肯定,马赫斯万伦和常于涵拉上有创业经验的工程师苏杰夫,正式成立了第二频谱公司。

体育博彩成为热点

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火箭中锋卡佩拉的有效命中率比勇士后卫库里更高,他难道是比库里更好的投手吗?

峰会组织者代表合影

“黑科技”还能决定NBA交易

过去几个月,萧华连续参加了拉斯维加斯的电子科技展体育分论坛,全明星期间的科技峰会,以及本次体育峰会。而在最新发布的最有创新能力的公司中,NBA排在第三位。在这次峰会上,萧华和着名体育媒体人西蒙斯畅谈了一个小时,涉及话题广泛,包括他如何看待球员的焦虑,NBA全明星周末是否会取消等问题。腾讯体育注意到,参加会议的大学生明显增多。会议设置了专门针对学生或者年轻从业者的招聘会,有专家帮忙修改简历,还可以和行业人士直接见面,对于想进入体育行业的美国学生来说,这是一个非常好的机会。现在NBA的官方数据合作伙伴第二频谱公司,他们就是从向峰会提交论文开始的。普通的门票超过800美元,学生凭借学生证则不到300美元,正因各种政策,这次峰会吸引了大量的学生,尤其是MBA以及学习计算机的学霸。

由于从小就对篮球感兴趣,他在2011年决定去波士顿参加莫雷创办的那个体育分析峰会,“那是我第一次不带文章参加会议,”马赫斯万伦回忆说。

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球员视角中,球迷可以看到任何时刻球员的可能命中率;教练视角中,每个球员的跑位路线会被自动表示;吉祥物视角中,增强现实技术可以让球迷得到不一样的体验;而场边视角,就是像老板鲍尔默一样,坐在他的位置看比赛。

2006年的第一次峰会。大约只有100人参加,当时的主题,就是如何利用数据在NBA赢球,也就是我们所知道的“魔球理论”。现在,利用数据分析来制造赢球机会,仍然是峰会的重点,但已经不局限于NBA了。除了篮球和橄榄球等传统项目,有很多新的领域开始应用大量的数据分析,包括国际象棋,冰壶,以及板球等项目,本次分会上都做了展示。更进一步的是,也不局限于赛场了。很多体育相关的领域,包括整个产业链,都在应用各种数据分析。在智能球馆方面,凯尔特人主场花园球馆、爱国者球馆的负责人,讲述了现在新型球馆运营中,如何使用数据分析提高球馆的各个方面,从票务到预防突发事件,以及球馆内的废物处理。德勤的山姆公布了他们的一项研究,在全美分析了1万5000人的调查报告,分析球迷如果去现场看球,最关心的是什么因素。在票务方面,奥克兰棒球队根据数据分析,开发并且应用一套全新的票务系统,对应球迷的要求,同时现在体育行业的票务也正式步入了大数据时代,美国最大的票务公司TicketMaster负责人分享了内部的一些票务数据分析。在体育营销方面,洛杉矶足球队利用技术,在新秀赛季快速树立自己的形象,在竞争激烈的洛杉矶娱乐体育市场站得住脚。除了体育本身,体育科技也有跨界应用。波士顿的一个非营利组织,利用移动篮球架以及其他技术,帮助卢旺达贫困人群学习医疗知识。提高他们的生活质量,麻省的州长也参与了本次峰会,讨论如何从政府的角度出发,影响体育产业。从国际象棋到直播:人工智能是发展核心

首先,他们利用计算机图形学,来自动识别球员。

转播中实时数据分析比赛

科技,真的能渗入传统体育,并且成为制胜法宝吗?

人工智能分析有助于我们更好的理解比赛

我们日常看球,也会关注数据,但数据都有延后性,且更多是人工操作,都有误差。

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比如,我们要找出联盟最好的投手,只看投篮命中率,那么大部分中锋就会名列前茅。更深一层就要考虑三分,将三分出手数与命中率进行加权,就有了有效命中率。

“作为球队的角度,我更把体育博彩看作是一种球迷参与度,它可以更好地把球迷与球队连接起来,” 湖人老板珍妮-巴斯说道。“我相信在不久的将来,人们会彻底消除对博彩行业的消极看法,把它当做生活娱乐的一部分。”ESPN的数据分析师总结道。

于是,作为机器学习和计算书图像方面的专家,马赫斯万伦决定折腾点新玩意儿。

今年的峰会,人工智能成了大家关注的焦点。随着整个人工智能产业的进步,人工智能在体育行业的应用也日渐普及。从联盟的角度,人工智能可以改善球迷体验。亚马逊人工智能和机器学习营销部的总经理葛文,介绍了亚马逊和NFL和MLB等联盟合作时,如何利用机器学习,可以实时预测下一个事件,从而给球迷全新的体验。对很多球迷来说,《点球成金》是体育分析的启蒙性读物,自此知道了体育分析的重要性,可以帮助球队赢得先机。ESPN的分析员科克阐述了另一套理论,可以从联盟的角度,让比赛更精彩,而不是只帮助具体的某个球队赢球。人工智能应用在体育营销方面,推特的数据分析员奥玛讲述了,推特如何利用机器学习等工具,开发出面向体育用户的营销工具,应对电视打开率持续下降的问题。同时人工智能还可以帮助球队度过输球的难关,数据分析公司Qualtrics的迈克,展示了球队如何可以利用数据分析,找到球迷最关心的比赛体验,让球迷在输球的时候也能有好的体验。优秀年轻球员的培训,多年来都没有太大的变化,哥伦比亚大学的教授阿萨德展示了他们结合人工智能等领域的研究成果,如何识别年轻球员成长中的重要因素。五年前峰会曾经有过一个辩论,什么样的培训方式才能成功,是从小就培养专才,还是在小时候让孩子参与多项运动。五年之前,这个话题的结论是孩子应该专才,而五年之后,原来的话题人在做了足够分析之后,转变了观点,认为孩子应该是小的时候参与多项运动,反而更容易在某一项运动中成功。莫雷喜欢国际象棋,峰会邀请了一名国际象棋大师,同时和12名爱好者对弈。然后现场演示了,两个国际象棋人工智能系统的比赛。比赛有直播,有很多粉丝在线给自己支持的系统加油助威,这个别开生面的活动,不仅展示了人工智能的应用,也展示了粉丝完全可以像支持真的球员一样,支持人工智能系统。

几年前,迈阿密热火总裁帕特-莱利还嘲讽火箭总经理莫雷只会拿iPad忽悠球员,对他的数据学不屑一顾,现在,魔球理论风靡整个NBA。

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在伊利诺伊大学获得计算机博士学位之后,马赫斯万伦到了洛杉矶,在南加州大学工作。他的工作重心是研究如何利用机器学习,帮助普通人做更好的决策。

这个峰会,全名是麻省理工学院体育数据分析峰会(MIT Sloan Sports Analytics Conference),休斯顿火箭总经理莫雷是创办者,2006年到现在,每年举办一次,已经有13年了。现在,三月初的波士顿寒雪飘飘,都挡不住人们对体育峰会的热情——峰会参与人数高达3500人,来自33个国家的100多个职业队、200多个大学参加,均创造历史新高。科技,正在一步步进入体育,然后改变体育。从NBA主席到学霸:体育科技形成产业链

常于涵,他的同事,也是篮球迷,常于涵也是篮球迷,背景和马赫斯万伦接近:哈佛的本科,麻省理工的博士。两人在2012年合作了一篇论文,分析如何使用跟踪数据重新认识篮板球,得出结论中投其实不利于进攻方抢篮板,篮板比很多人想象的更靠近篮筐。

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一副眼镜,光头,说话声音洪亮,而且天然带着微笑,马赫斯万伦并不像一个传统的科学家,尽管这是进入篮球世界时的身份。

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而这,也是勇士青睐“黑科技”,并且化为己用的原因。

这就是第二频谱公司追求的目标之一——改变NBA。“我当时不敢相信他会这么干,没想到他真的这么做了,”马赫斯万伦说。

有了这个指数,教练和总经理门就能知道,哪些球员是真正的高于联盟水平的投手,而不是仅仅因为投篮难度小。

数据正在被NBA认可,并且改变NBA。

这篇论文赢得了当年麻省理工体育分析峰会的最佳论文奖,且得到了莫雷的关注,因为这与莫雷坚决反对中投的观点不谋而合,且给出了足够充分的论据。

答案是否定的。

篮球场上的阿尔法狗,不只是改变NBA,还将改变球迷。

结语

如今,作为第二频谱的早期投资者之一,鲍尔默提前享受技术能带来的变革。“我认为第二频谱的技术,是我们未来看篮球的潮流”,鲍尔默说。第二频谱和快船,合作了一个叫做“场边视角”的APP,用户可以选择球员视角、教练视角、场边视角、吉祥物视角等多个方式,实时观看比赛。

“我不能透露太多细节,但NBA球队在NBA总决赛的时候,会根据我们的数据改变他们的场上策略,”NBA官方数据提供商、第二频谱的CEO拉结-马赫斯万伦告诉腾讯体育。

这两个赛季,NBA的各种交易,也与“黑科技”有关。

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“与一般模式识别不同的地方在于,它往往涉及到时间、画面等多模态信息,用视频作为载体,技术上增加了很多难度,” 腾讯西雅图人工智能实验室研究院赵剑桥介绍说,“从一帧画面中准确高速识别人的动作尚且不是很容易的事,统一理解多帧画面组成的视频就更加困难。视频中不仅需要识别物体、追踪物体,还要对物体之间的关系进行正确理解,比如球员之间的防守,球和球员的关系等,这个技术上其实是很前沿的领域”。

也因为所有的战术都可以拆分,分类,教练就可以知道库里和谁挡拆更有威胁,詹姆斯在半场进攻的时候,站在什么位置更容易调动全队。

所以我们还需要知道球员投篮的难度。二频谱的技术,可以让机器像教练那样观看所有的比赛录像,再拆分到每一个回合,每个球员的距离,这样就能计算出联盟平均的命中率,也就是投篮难度指数。有了投篮难度指数,我们就可以精确的知道,球员的投篮影响指数。

如果你以为数据只会让NBA球队在战术打法上做出改变,那么你错了。

马赫斯万伦,就是其中之一。

“我们在建造一个懂篮球的机器,光学跟踪系统是机器的眼睛,同时机器还拥有一个专业教练的大脑,”马赫斯万伦告诉腾讯体育。

马赫斯万伦颇有些得意地告诉腾讯体育,在接受采访之前,他还接到过一位NBA老板的电话,“他告诉我们他做了一笔交易,是取决于我们提供的数据”。

然而,第二频谱公司攻克了这一难关。

此前最风光的数据分析公司是SportVU,他们将以色列军方使用的导弹制导系统技术,用在篮球场上。在每个球馆天花板,安装多个摄像头,跟踪每个球员的动态,把这些海量数据,进行处理,能得出很多教练以前从来不知道的数据。

这个问题对球迷而言非常简单,比如湖人队詹姆斯和波尔挡拆,你只要一看画面就知道,但人工就很难理解。比如,把球员量化为两个物体之后,他们之间需要距离多远,才算挡拆,如果第一个没有停,算不算挡拆?

这并不是NBA管理层心血来潮,而是数据能让他们更好地评价一位球员。

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但球队在使用过程中,遇到了一些瓶颈。SportVU在采集数据的过程中,需要人工参与,标记球员。由于有人工的参与,就无法避免人为错误,同时也延长了反馈时间,无法做到实时。

如果篮球场上也有阿尔法狗,谁会成为真正的赢家?

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